A Comparison of the Psychiatric Nursing Master`s Curriculum in Iran and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: One of the most important tasks of a university is to assess weaknesses and build upon strengths. As the education and skill level of psychiatric nursing graduates in Iran is often unpredictable, we hope to improve the current curriculum by comparing it to a successful educational program. Objectives: This study compared the MSc psychiatric nursing curriculum in Iran with Canada. Methods: This is a descriptive comparative study conducted in 2018. The required information was collected from the Iran Health Ministry curriculum and Canadian universities offering psychiatric nursing graduate programs. The method used was a Beredy model that includes description, interpretation, neighborhood, and comparison Results: The University in Canada has been established earlier than Iran. The educational program at Brandon University is focused on community needs. It is possible to complete program on a part- or full-time basis. Some courses are optional.Admission requirements include practical psychiatric nursing care experience and a relevant degree. In Iran the requirements are limited to a bachelor’s degree in nursing and an entrance exam. The program primarily focuses on theory, and was only offered on a full–time basis. Conclusion: The Iran educational program has weaknesses. In order to improve the quality of education, it is suggested students volunteer to have psychiatric nursing care experience. The curriculum should include administration, education, and practice. A more flexible curriculum based on the needs of Iranian society should be offered. Keywords: Curriculum, Master, Mental Health Nursing, Comparative Study, Canada, Iran
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».