Career Experiences of Non-Profit Organization (NPO) Employees: An Exploration Research of NPO Employees’ Work Meaningfulness and Work-life Balance.
Notice bibliographique
Résumé
With the recent challenges societies have had to face, including natural disasters and wars, non-profit organizations and the aid they provide, by the means of a mixed workforce: both local and expatriates, have become even more prevalent. However, they are facing a “talent war” as they are struggling to retain and attract new employees. Mega events, including COVID-19, have shed additional light on certain elements related to one’s well-being, mainly one’s work-life balance and work-meaningfulness, making them more valuable to employees, thus important to organizations wanting to limit turnover rates. These working experiences are seemingly still lacking understanding across the non-profit industry due to scarce research on the topic. This micro-levelled qualitative study will further explore the working experiences of non-profit employees, locals and expatriates, across a variety of non-profit organizations. 21 participants were recruited across 5 countries and their interviews were thematically analysed. Findings show that non-profit employees have an overall good sense of work meaningfulness. Work-life balance was found satisfactory by interviewees’ self-perceptions but was objectively more conflicting. Expatriates were found to have an overwhelming greater sense of work-meaningfulness compared to locally employed workforce which was seemingly associated with greater work-family conflicts. This research contributes not only to the current non-profit literature but also to practitioners, by bringing additional insights into the working experiences held across the non-profit industry as well as those that employees enjoy experiencing. Future research should focus on further establishing quantitatively this research’s findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».