Common Experiences and Beliefs Among Highly Active, Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research on correlates and determinants of physical activity has shown that age and motivation are associated with physical activity. Self-Determination Theory (SDT) provides a well-researched framework for understanding motivation, and proposes that the satisfaction of three primary psychological needs: autonomy, competence, and relatedness, fuels motivation for physical activity and promotes wellness.\nPurpose: Use SDT to identify experiences and beliefs that affect motivation for physical activity in older adults and provide a narrative approach to share their “movement stories.”\nMethods: Participants were recruited using nominated sampling and a public advertising campaign. Participants were at least 55-years old with International Physical Activity Questionnaire scores categorizing them as moderately-vigorously active. Data was collected using the Motives for Physical Activities Measure – Revised, Basic Psychological Need Satisfaction and Frustration Scale – General Measure, and via in-person interviews. Interviews were filmed and narratives created using Adobe. Interview scripts were analyzed by researchers and common themes coded.\nResults: Qualitative analysis showed participants expressed higher life satisfaction than frustration. Collectively, statements that expressed motivation were most common for competence (55), relatedness (33), autonomy (28), and interest/enjoyment (27). The least commonly mentioned motivation types were appearance (3) and fitness (13).\nConclusion: Overall, active older adults showed greater satisfaction over frustration with basic psychological needs. Motivational factors influencing PA varied greatly among participants, but they shared many common beliefs and experiences. It was shown that motivation stemmed most strongly from competence, interest, and relatedness and those promoting PA within this age group should focus on these domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».