Cardiovascular health risk indicators and their associations with meeting the Canadian 24-hour movement guidelines for older females: a cross-sectional secondary data analysis of WARM Hearts cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) have been a leading cause of morbidity and mortality among older women worldwide. Lifestyle factors, including physical activity, sedentary behaviour, and sleep patterns, have been identified as modifiable risk factors for CVD. The Canadian 24-hour movement guidelines (24HMG) provide comprehensive recommendations covering these behaviours, yet the association between guideline adherence and cardiovascular health in older females is not well understood. Objective: This study investigates the association between meeting the Canadian 24HMG and cardiovascular health risk indicators among older females. By exploring this relationship, the study seeks to identify potential public health strategies to mitigate CVD risk in this population. Methods: Utilizing a cross-sectional secondary data analysis approach, this study analyzed the WARM Hearts cohort, comprising older females aged 55 and above. Key variables included adherence to specific and different combinations of the Canadian 24HMG (physical activity, sedentary behaviour, and sleep) and cardiovascular health risk indicators (Framingham Risk Score, Body Mass Index, waist circumference, etc.). Statistical analyses assessed the associations between movement guideline adherence and cardiovascular health risks. Results: The study found significant associations between adherence to the Canadian 24-hour movement guidelines and cardiovascular health indicators in older females. Only 2.1% of the sample met all three guidelines, while 44.8% of the sample met one component and 13.5% of the sample met two. Meeting at least one recommendation was linked to better cardiovascular health outcomes, including lower Framingham Risk Score (FRS), reduced waist circumference, lower Body Mass Index, and improved cholesterol levels. The group meeting all three guidelines showed better waist circumference and BMI than those meeting fewer guidelines. The findings suggest increased adherence to the guidelines is associated with better cardiovascular health outcomes. Meeting physical activity was significantly associated with better cardiovascular health indicators when only one of the three components of the 24HMG was met. Additionally, meeting physical activity and sleep were significantly associated with better cardiovascular health outcomes when any two of the three components of the 24HMG were met. Proposed Impact: The findings will inform public health interventions and policy-making by identifying the importance of promoting a holistic approach to daily movement behaviours in reducing cardiovascular health risks. By providing data to support the merits of evidence-based recommendations to promote the health of older female adults, this study contributes to the broader goal of enhancing cardiovascular health and well-being in aging populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».