Characterizing the Impact of Dietary Mineral Intake on Secondary Hyperparathyroidism, Vascular Calcification, and Bone Disease Within Experimental Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) affects an estimated 25 million North Americans and is a significant risk factor for cardiovascular disease (CVD) and overall mortality. This is largely a result of systemic dysregulation in mineral metabolism, termed CKD-mineral bone disorder (CKD-MBD). The aim of this study was to investigate how elevated dietary phosphate (PO4), and further, the resulting decreases in the ratio of calcium (Ca)-to- PO4, contribute to key cardiovascular disease risk factors: mineral bone disorder pathology and secondary hyperparathyroidism. Male rats had CKD induced using dietary adenine, and then were either sacrificed after induction, or challenged with a 12-day dietary intervention. 4 diets were used, assessing a combination of high vs low dietary PO4, and Ca-to-PO4 ratio. All 5 CKD groups, in addition to healthy control animals, were compared with respect to serum mineral and hormone levels, bone microarchitecture, VC, and ex vivo parathyroid gland responsiveness. For each parameter tested, all 5 CKD groups were shown to be significantly different from controls, with 12 days of dietary intervention producing further changes. Despite similar levels of VC between dietary intervention groups, mineral content of the dietary intervention was shown to have an impact on serum parameters, with low dietary Ca:PO4 ratio, as well as high dietary PO4, regardless of ratio, producing significant elevations in parathyroid hormone and circulating P relative to animals fed normal PO4 with normal ratio. Normal PO4 with normal ratio was also shown to be protective against bone loss, with low ratio and high PO4 groups showing greater loss. Overall, the findings show that compared to the other diets tested, normal dietary PO4 with normal Ca:PO4 ratio is associated with improved outcomes within CKD. Increasing dietary PO4, regardless of ratio, as well as lowering the ratio through reductions in Ca, exacerbates the abnormalities in mineral metabolism which develop within CKD and are associated with overall poor clinical outcomes, CVD, and high risk of mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».