The Case for a new governance for IOCINDIO: a proposal for changing the status of IOCINDIO in a Sub-Commission of IOC for the Indian Ocean.
Notice bibliographique
Résumé
This document was initially prepared in April 2020 by Dr M. A. Atmanand, Chairman of the IOC Regional Committee of the Central Indian Ocean (IOCINDIO), pursuant to IOC Assembly Decision IOC-XXX/3.3.4 (Paris, 26 June–4 July 2019) to consider the transformation of IOCINDIO, an IOC Regional Committee, into an IOC Sub-commission. The document benefitted from inputs from IOCINDIO Vice-chairpersons Faiza Al-Yamani, Kuwait, Mohammad Muslem Uddin, Bangladesh, and Satish S. C. Shenoi, IOC Vice-Chairperson, Electoral Group IV. The document was originally intended as a working document for the consideration of the Executive Council in 2020 before its postponement as a virtual session with a limited agenda in February 2021. Upon further reflection of the authors with the IOC Chair and senior staff of the Secretariat, a broad and inclusive consultation on this subject among IOC Member States was initiated through a virtual meeting (see IOC Circular Letter 2824) and a discussion at the next IOCINDIO session during the first quarter 2021. The progress on this issue will be reported by the Executive Secretary in his report to the Executive Council -53 and through a working document for the consideration of the Assembly in June 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,024 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».