Communities and Museums in the 21st Century : Shared Histories and Climate Action
Notice bibliographique
Résumé
Communities and Museums in the 21st Century brings together innovative, multidisciplinary perspectives on contemporary museology and participatory museum practice that contribute to wider debates on museum communities, heritage, and sustainability. Set within the context of globalisation and decolonisation, this book draws upon bi-regional research that will enrich our understanding of the complex relationships between Europe, Latin America and the Caribbean through museum studies and practice. Chapters reflect upon the role of museums in defining community identities; the importance of young people’s participation and intergenerational work for sustainability; the role of museums in local development; and community-based museums and climate change. Contributors examine these issues through the lens of museum partnerships and practices, as well as testing the continued relevance of the notion of ‘integral museum’ and its relatives in the form of ecomuseums. With its focus on regional museums in Latin America and Caribbean, this book highlights how the case studies promote greater intercultural dialogue, global understanding and social cohesion. It also demonstrates how the methodology can be adapted to other communities who are facing the perils of climate change and unsustainable forms of development. Communities and Museums in the 21st Century proposes creative and sustainable strategies relevant to a globalised future. With its focus on global societal challenges, this book will appeal to museologists and museum practitioners, as well as those working in heritage studies, cultural studies, memory studies, art history, gender studies, and sustainable development. The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons (CC-BY-NC-ND) 4.0 license
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,052 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».