Central Nervous System Changes in Asymptomatic Spinal Cord Compression and Surgical Outcome Prediction
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this thesis was to investigate the patterns of functional and structural connectivity in patients with asymptomatic cervical spinal cord compression (ASCC) compared to healthy controls (HCs) and use these patterns to predict surgical outcome in degenerative cervical myelopathy (DCM) patients.These studies consisted of 45 ASCC patients, 35 HCs, and 42 DCM patients with resting-state functional MRI (rs-fMRI) and diffusion tensor imaging (DTI) scans. The ASCC patients also had sagittal and axial T2-weighted cervical spinal MR imaging. Brain images were parcellated into regions-of-interest (ROIs) using the Montreal Neurological Institute (MNI) atlas and Multi-Domain Task Battery (MDTB) atlas. Correlation between rs-fMRI in ROIs was used to measure strength of functional connectivity, while streamline number from probabilistic tractography and fractional anisotropy (FA) were used to measure structural connectivity.ASCC patients had stronger functional and structural connectivity between visual and motor regions when compared to HCs, with the intracalcarine cortex (occipital cortex) being the largest hub of connection strength differences. Pre-surgical measures of functional and structural connectivity in the five connections with the greatest difference between ASCC patients and HCs were able to predict which DCM patients would experience the greatest benefit from spinal decompression surgery. This thesis indicates that functional and structural brain changes are already evident before neurological symptoms are seen. These alterations in connectivity patterns reflect a systematic reorganization of neural dynamics, suggesting the brain adaptively reconfigures its computational architecture to compensate for compromised signal transmission through the compressed spinal cord. ASCC patients appear to rely more on visual information to maintain normal sensorimotor function as proprioception information is likely compromised due to spinal compression. These early adaptations in brain computation may serve as crucial biomarkers for disease progression, potentially enabling more precise timing of clinical interventions in this challenging patient population. Finally, the finding that the same brain network changes in ASCC patients are also predictive of surgical outcome in DCM patients suggests there is a set of brain connections that define a core of adaptations the brain uses over multiple stages of this disease. The state of these connections could prove highly useful for clinicians in deciding when and if patients should be recommended for surgical intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».