Climate and enteric illness in New Brunswick: Implications for a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Annually thousands of Canadians become ill due to infections with enteric pathogens. Several environmental risk factors have been linked to enteric disease incidence; among these are increased temperatures and extreme weather events. An ecological study of enteric illness in New Brunswick was conducted to determine the potential impacts of global climate change on reportable enteric illness in New Brunswick, Canada through changes in temperature and precipitation. The spatial and temporal distribution of enteric illness in New Brunswick was examined. Enteric disease case data from 1992 to 2002 was extracted from the Canadian Institute for Health Information (CIHI) Discharge Abstract Database and New Brunswick's Reportable Disease Surveillance System. Several spatial clusters of disease incidence were identified throughout the province using the spatial scan statistic. Their location and size were dependent on the pathogen being studied and the geographical scale at which the analysis was conducted. The temporal scan statistic and the seasonal-trend LOESS (locally weighted scatterplot smoothing) decomposition (STL) were used to identify seasonal peaks in disease incidence. Peaks in disease incidence for ' Giardia' and 'Salmonella' infections were identified in the spring months. The use of a number of different spatial and temporal methods provided a robust picture of the distribution of enteric disease in New Brunswick. Agricultural and weather variables were evaluated as potential risk factors for enteric disease incidence using negative binomial regression. Mean weekly temperature was associated with increased incidence of 'Campylobacter ', 'Escherichia coli' O157 and 'Giardia' infections; changes in snow depth were associated with 'Giardia' and 'Campylobacter' incidence. Several agricultural variables were also identified as risk factors for enteric illness. This study newly identified or confirmed risk factors that can potentially be used to help guide public health policy. The potential impact of global climate change on enteric illness in New Brunswick was evaluated using negative binomial regression and application of incidence rate difference mapping. Results indicated that increases in temperature due to global climate may provoke relatively large increases in enteric disease incidence in some regions of New Brunswick. The use of incidence rate difference maps provided a method to evaluate the impact of changes in a complex system on disease incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».