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Enregistrement W6999325313

Characterizing the root-associated microbial community structure after 5 years of phytoremediation on gold mine waste rock in Northern Quebec

2019· dissertation· en· W6999325313 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésFrankiaAlderRhizospherePhytoremediationActinorhizal plantMycorrhizaKeystone speciesGlomus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold mining has historically been known to play a significant role in Quebec's economic development and also underpins the leading position of Canada in global metal production.As a result, the environmental impact on mined lands, such as ecosystem disturbance, metal contamination, and unappealing landscapes, have become a growing concern to the local community and regulatory authorities.Reclamation on the mined areas using plants and their associated beneficial microorganisms (i.e., phytoremediation) has been regarded as a cost-effective phytotechnology that holds promise in alleviating the impact of such metalliferous mining on the soil ecosystem, restoring soil sustainability and productivity, as well as improving the appearance of the landscape.As post-mining soil is nutrient-deficient and an inhospitable environment to establish plants, hardy native plants such as alders (Alnus spp.) and boreal conifers that naturally form symbioses with plant growth-promoting microbes are frequently chosen and applied with actinorhizal and mycorrhizal inoculations for phytoremediation effectiveness.In this project, we studied a phytoremediation field trial that was grown on a waste rock slope at the Sigma gold mine, Val-d'Or, QC, since 2012.The plantation consists of two alder species, green alder (Alnus viridis I would like to express my sincere thanks to my supervisor, Dr. Charles Greer, for giving me the opportunity to work on this project.His invaluable guidance, encouragements and support have helped me face and overcome many obstacles encountered during my masters.He was always generous with his profound knowledge and with his time to answer many of my questions, giving me the best advice and inspiring me to have a positive outlook on difficult situations.I do not think I could have had a better supervisor.I would also like to thank my co-supervisor, Dr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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