Conception et évaluation des effets du module de formation « Parler de violence sexuelle au primaire » destiné aux étudiant.e.s du baccalauréat en éducation préscolaire et enseignement primaire
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, le personnel enseignant des écoles primaires doit aborder différentes thématiques dans le cadre des tâches en éducation à la sexualité, cependant ce dernier ne reçoit pas la formation suffisante avant son arrivée sur le marché du travail. Ainsi, l’étude actuelle vise à concevoir un module de formation asynchrone sur la thématique des violences sexuelles dans le cadre des tâches en éducation à la sexualité destiné aux étudiant·e·s du baccalauréat en éducation préscolaire et enseignement primaire et procéder à l’évaluation formative de ces effets à court terme. Ce module de formation en ligne s’intitule Parler de Violence Sexuelle au Primaire. L’étude s’appuie sur un devis préexpérimental avec une collecte de données prétest et post-test, auprès d’un échantillon d’étudiant·e·s en quatrième année du baccalauréat dans un programme d’éducation préscolaire et enseignement primaire. Le questionnaire en ligne et l’entrevue ont été les deux méthodes de collecte des données. Le recrutement s’est effectué dans deux universités, 30 personnes ont répondu à l’invitation et ont complété le prétest, mais l’échantillon final compte 15 personnes étudiantes ayant complété les deux temps de mesure. Les résultats indiquent que la participation au module de formation est associée à une augmentation des connaissances à propos des violences sexuelles à l’enfance, de la motivation à aborder la thématique des violences sexuelles en éducation à la sexualité et du sentiment d’autoefficacité quant à leur rôle de prévention des violences sexuelles auprès des élèves. La formation est grandement appréciée des personnes participantes pour ses apports en exemples concrets et son contenu. Ainsi, l’étude actuelle plaide en faveur d’une formation en matière de prévention des violences sexuelles chez les enseignant·e·s, et ce, dès leur formation initiale. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : éducation à la sexualité, prévention des violences sexuelles, évaluation de programme, formation en ligne, enseignement primaire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».