COMMUNICATION IN MATHEMATICS: A CASE FOR CONCPTUAL QUESTIONING IN ONTARIO MIDDLE SCHOOLS
Notice bibliographique
Résumé
In mathematics education, communication is one of the foundational cornerstones. The Ontario Ministry of Education and Training has placed a significant emphasis on communication in the mathematics classroom. In The Ontario Curriculum, Grades 1-8:\nMathematics Revised (2004), communication is highlighted as one of the seven mathematical processes as well as one of the four categories for assessment on the achievement chart. Communication takes many forms in the mathematics classroom including questioning, written response, and discourse. Despite all of the emphasis on communication, the employment of quality communication in mathematics is somewhat elusive. One method for eliciting quality communication in mathematics is through conceptual questioning. The question then arises, can a generalist intermediate teacher create and implement conceptual questions, and assess student responses in terms of conceptual understanding and communication. Using the action research format known as learning study I investigate two teachers. Learning study provided the opportunity for the teachers to examine the creation and application of conceptual questioning through the development and implementation of the rate and ratio unit. The data collected, some of which contains a narrative format, was viewed through a variation theory and phenomenography lens. The data revealed that within certain specific conditions, the creation and employment of conceptual questions can be accomplished by generalist teachers, albeit to varying degrees of success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».