A comparative analysis of regulatory instruments for managing marine-based tourism in Arctic Canada and the Ross Sea
Notice bibliographique
Résumé
Human activities, including tourism, in the Polar Regions are increasing and diversifying. The most common mode of transport in support of polar tourism is by cruise ship. At the same time, we are witnessing a rapid increase in the number of small vessels, such as yachts, exploring the Polar Regions. From a political and legal perspective, operating cruises to the Arctic and Antarctic is highly complex. In order to better understand whether the current regulatory mechanisms are sufficient for the rapidly changing nature of Polar marine tourism activities, this poster presents the results of a desk-based analysis of the regulatory landscape in two contrasting case studies. Our first case study focuses on Arctic Canada, where significant regulatory complexity currently represents significant barriers to entry for new tourism operators. The second case study we explore is marine tourism to the Ross Sea region, where a short season and the destinations remoteness limit the number of operators. Tourism here, and across the entire Antarctic region, is subject to high-level regulation under the Antarctic Treaty System as enacted by national jurisdictions. The interplay of international regulation through, e.g., the IMOs Polar Code or UNCLOS, with national policies is the focus of our examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».