Confirmation of the Johne’s disease negative status of dairy herds as an inclusion criterion to provide calves for a challenge trial
Notice bibliographique
Résumé
Determining the herd status of dairy herds in Central Alberta by fecal culture and serum and milk antibody ELISA was performed, to select negative herds to recruit calves for a challenge trial in MAP. In all herds, every animal above 36 months of age, was tested by milk-ELISA, if lactating at the moment of testing, serum ELISA and fecal culture combined with PCR. Calving dates are collected to determine the number of herds tested.\nThe test results are used to declare the status of a herd, though the following considerations should be made when selecting calves. Open or closed farm management influences the significance of the test results. Selecting cows of first and second parity reduces the chance of intrauterine infection. After fecal culture results will be available, definitive selection criteria can be made. Good management around parturition can prevent contamination. \n1094 milk samples were evaluated and 1955 serum samples derived from both lactating and dry cows. Cut-off was defined at 0,60 for serum-ELISA and 0,30 for milk ELISA according to the manual, resulting in 60 (3.1%) positive serum ELISA’s and 33 (3.0%) positive milk ELISA’s. Pearson test, 0.6518, compared serum and milk ELISA results. Kappa value is 0.607. \nSelection criteria of farms was under 5 % seropositive animals, 4 farms were excluded. Fecal culture results, pooled by five, are expected soon. To compare the serum and milk ELISA test results, two tests are used. Wilcoxon signed ranks for ordinal data results in z = -25 and P>0.10. Mc Nemar change test for nominal data results in chi-squared=22, P<0.001. After ranking no difference was found between serum and milk ELISA. \nCollecting calving dates resulted in 126 pregnant cows of first (67) and second (61) parity on 16 farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».