Comparison of the effect of arousing and relaxing music during imagery training for power and fine motor skill sport tasks \n
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Imagery is a psychological training used by professional athletes and music is believed could influence the efficacy of imagery. \nAIM: This study examined the effects of arousing and relaxing music during an imagery intervention on performance of power and fine-motor skill tasks. \nMETHOD: Twenty competitive elite shooters and weightlifters were assigned at random to one of two interventions: Unfamiliar relaxing or arousing music with imagery. This produced four conditions: Fine motor task (pistol shooting) imagery with either relaxing (matched) or arousing (mismatched) music and power task (weightlifting) imagery with either relaxing (mismatched) or arousing (matched) music. A pretest-intervention posttest design was used with two simulation competitions: 10m air-pistol shooting performance, and a standard weightlifting event - Clean and Jerk. Participants completed 12 sessions of imagery over four weeks before the posttest was conducted. \nRESULTS: MANOVA analysis for pistol shooting showed that the differences across type of music used with imagery \nwere significant on the gain-score for competition performance F(1,16)=8.85, p<.05, ç2=.36, with a significantly larger increase in performance for relaxing music than arousing music. In addition, the self-confidence gain score was significant F(1,16)=12.57, p<.05, ç2=.44. As for the weightlifters, MANOVA analysis results showed that the differences across types of music used with imagery were significant in terms of gain-scores for competition \nperformance F(1,16)=12.27, p<.05, ç2=.43, with significantly larger increases in performance with relaxing music than arousing music. The self-confidence gain score was also significant F(1,16)=10.09, p<.05, ç2=.39. \nDISCUSSION: Contrary to findings when music is played before or during the actual tasks, in this study relaxing \nmusic facilitated imagery of both fine-motor and power tasks, suggesting that relaxation plays a role in imagery of \nsports skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».