Compliance to the Voluntary No-Go Zones Off Lime Kiln Point State Park: Efficacy of a Southern Resident Killer Whale (Orcinus orca) Conservation Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Southern Resident killer whales (SRKWs) (Orcinus orca) are a piscivorous ecotype of \nkiller whale comprised of 75 individuals found in the Salish Sea from April to October. \nFollowing a 20% decline in population size from 1996 to 2001, SRKWs were given endangered \nspecies status in the United States and Canada. The three primary threats to SRKWs are toxic \ncontamination, decline in prey availability, and vessel noise and disturbance. While all three \nthreats need to be addressed for the long-term survival of the population, targeting vessel-related \nstressors can provide immediate relief. Vessel noise can reduce SRKWs ability to communicate, \nnavigate their environment, and forage for prey. The primary management strategies to reduce \nunderwater noise pollution from vessels, targets the speed, through vessel slow-down programs \nand the proximity of the vessel to SRKWs, through vessel exclusionary zones. In my study, I \nexamined the compliance of vessels to the voluntary no-go zone in place 0.5 miles off the shore \nof Lime Kiln Point State Park. My study aimed to quantify the vessel compliance to the \nvoluntary no-go zone. I found high levels of noncompliance by recreational vessels, while high \nlevels of compliance were observed by commercial vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».