Conversation piece: A speech-based interactive art installation
Notice bibliographique
Résumé
A speech-based interactive art installation creating an intelligent room that can hold conversations with its occupants. Wright's project poses the fundamental question: is meaningful social interaction with a machine possible? Art/science collaboration with\n\nUCL and University of Edinburgh. Conversation Piece is a speech-based interactive art installation (approx 10m x 12m) that enables individual audience members\n\nto apparently converse with the gallery space itself (see portfolio/URL for details).\n\nThis work built on Wright’s previous art/science research to explore, via artistic practice, issues of interactivity and response\n\nthrough spoken language. The installation created a transparent interface between the virtual and the 'real' using synthesised\n\nspoken voice and concealed microphone arrays. Conversation Piece follows in the tradition of chatbots such as Eliza and\n\nJabberwacky, although by using spoken voice and intelligently constructed conversations, it significantly improves the user's\n\nexperience of identification and communication with the machine. The installation is broadly accessible, and aims to raise\n\nquestions about human/machine interaction that equally interest scientists, technologists and art audiences.\n\nThe work was tested on audiences at several key stages of development – both to enable further development of the technology\n\nand the artificial intelligence, and to determine audience response. It was on public exhibition (alongside 9 other artists) at\n\nAugsburg, a key venue for this field, where Wright and Lincoln also presented their research findings. Other presentations\n\ninclude Toronto (May 2007) and UCL (April and November 2007).\n\nConversation Piece represents a major body of interdisciplinary research in computer generated speech and language\n\nrecognition, which is being carried out in collaboration with UCL and the Department of Speech and Language, Edinburgh\n\nUniversity (a world leader for speech technologies). It was enabled through an AHRC Arts Science Fellowship and a Wellcome\n\nTrust Sci-Art production award. It is the first collaboration between an artist, scientist and cutting-edge computer technologist on\n\nthis scale and formed an AHRC case study of good practice in Art-Science Collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».