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Enregistrement W6999372914

Decline in African American enlistment in the U.S. Army.

2008· other· en· W6999372914 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIke Skelton Combined Arms Research Library (CARL) Digital Library (US Army Combined Arms Center) · 2008
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfrican americanDistrustPopulationSocioeconomic statusDemographicsQuarter (Canadian coin)Ethnic groupAdministration (probate law)Representation (politics)Premise
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This monograph will argue that Black Americans, who have historically enlisted in the Army in overwhelming proportions with respect to national populations, are now pursuing other opportunities outside of the Army. The U.S. Army and African Americans have shared a unique and somewhat dependent relationship. At one point, African Americans, who were less than 12 percent of the U.S. population, represented more than 30 percent of the U.S. Army's population. In recent years, African American enlistment has dropped to about 13 percent and constitutes less than 17 percent of the total force structure. This decline in African American Army enlistment correlates with the broadening American cultural acceptance of minorities; a generally negative perception of the George W. Bush administration and the war in Iraq by African Americans; and an extremely positive perceived future for African Americans in the United States. Increased opportunities lend themselves to African Americans achieving higher levels of education, an expanding middle class, and significant socioeconomic advancements in the U.S. and internationally. Generally speaking, or at least according to some selected media and surveys, African Americans oppose the premise for invading Iraq and distrust the Bush administration. While some military officials and social scientists have expressed concern about the decline, others believe Hispanic American enlistment will fill the void left by African Americans. Observing the apparent trends, this monograph believes the African American Army population will continue to drop to show a true representation of the American population and the Hispanic American population will continue to grow in the Army. As the demographics change and the Hispanic American population exceeds the African American population, the Army has to be prepared. To ensure that African American representation in the Army does not fall below the national population, the Army should: effectively communicate to the African American population the available opportunities that exist; use the Internet to communicate the strategic messages; and continue the community outreach programs in neighboring communities and expand them into urban areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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