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Enregistrement W6999385643

1790 – Carte de la Mer Pacifiquen, du Nord, contenant la Cote Nord-Est D’Aise et la Cote Nord-Ouest D’Amérique reconnues en 1778 et 79 par le Cap. Cook, et plus particulierement encore en 1788 et 89 par le Cap. Jean Meares

2017· article· en· W6999385643 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - CSUMB (California State University, Monterey Bay) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Health, Geopolitics, Historical Geography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortuguesePacific oceanSoutheast asiaToponymy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A map depicting the northern regions of the Pacific Ocean by Jean Meares. The map reflects areas from Central Asia to Baja California but mainly focuses on the tracks of various explorers throughout the Northwest, Alaska, Canada, Hawaii, Western Pacific and Southeast Asia. The map traces routes taken by Captain James Cook in his third and final voyage between 1778 and 1779. The map also traces the courses taken in 1788 and 1789 by ships owned by British citizen, Captain Jean Meares who was perceived by some to be less than scrupulous in his words and deeds. Cook’s experience in the Pacific brought to light that there was an opportunity to make a fortune in the fur trade. This ultimately lead to legitimate and questionable fur trading by competing European interests, largely with the Chinese. Meares registered his ships in Macau, a Portuguese colony in China. The ships bore Portuguese names, “Iphigenia Nubiana” and “Felice Adventurero,” and were licensed under the Portuguese flag thus allowing Meares to circumvent the requirement that British traders be licensed by and pay duties to the East India Company. The fact that this is a French map suggests that it was most likely published in 1790 in a four volume French version of his English publication, “Voyages Made in the Years 1788 and 1789.” Meares included maps and plats in volume 4 of the French edition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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