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Enregistrement W6999394994

Characteristics of smokers with depression in Australian primary care.

2012· article· en· W6999394994 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUNSWorks (UNSW Sydney) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthKing's College LondonOntario Ministry of Research and InnovationCentre for Addiction and Mental Health FoundationNational Institute on Drug AbuseTobacco-Related Disease Research Program
Mots-clésDepression (economics)Primary carePopulationDiseaseEpidemiologySmoking cessation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Affective models of nicotine dependence often highlight negative emotions as a primary determinant of tobacco use.However, it is often overlooked that anhedoniadiminished capacity to experience pleasure-is a unique aspect of affective experience that putatively motivates tobacco use.Clarifying the role of anhedonia in nicotine dependence is important for advancing models of addiction, elucidating nicotine neuropsychopharmacology, and developing novel tobacco use interventions.One barrier to advancing this research area, however, is that a variety of perspectives have been employed to study anhedonia in nicotine dependence but there have been few attempts to integrate across perspectives.The focus of this symposium is to integrate and discuss new research on anhedonia in nicotine dependence from several scientific perspectives: (a) pre-clinical animal models; (b) human laboratory; (c) naturalistic research; and (d) clinical settings.Collectively, this symposium will address the role of anhedonia in various stages of the nicotine dependence process (onset, maintenance, cessation/relapse).The session will begin with the chair briefly reviewing the anhedonia concept, methods to studying anhedonia, and anhedonia's relevance for nicotine and tobacco research.Then, Dr. D'Souza will present data from a preclinical study examining the role of glutamatergic neurotransmission in the nucleus accumbens as a mechanism of withdrawal-induced anhedonia and nicotine-seeking behavior in rats.Dr. Leventhal will present data from a human laboratory study examining trait anhedonia as a predictor of diminished sociocognitive reward processing in acutely abstinent cigarette smokers.Dr. Audrain-McGovern will present data from a naturalistic longitudinal study of trait anhedonia as a risk factor for smoking progression in adolescence.Dr. Cook will present data from a large smoking cessation trial that examines changes in anhedonia before and after quitting smoking and the clinical relevance of such changes.Finally, Dr. Hughes will briefly summarize and integrate the four presentations and lead a discussion with a view toward clinical translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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