Cost analysis of an intensive home follow-up program for first-time post-myocardial infarction patients and their families
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The general goal of this research was to determine the effectiveness of a home follow-up program in order to acquire guidance in how to plan the future structure and contents of post-myocardial infarction (MI) patients' care and rehabilitation. The specific aim of this study was to evaluate the cost-effectiveness of the program in reducing the rate of rehospitalization of first-time post-MI patients when measured at six weeks and six months post-discharge.; Hypothesis: The supportive-educative home follow-up program will prove to be cost-effective by indicating an inverse correlation with the cost of post-MI patients being rehospitalized for unplanned and preventable diagnoses.; Design and setting: Cost analysis, using data from a one year randomized control clinical trial conducted in a small urban hospital in eastern Canada. An experimental post test only control group design, including the process of randomization, was used in this study.; Subjects: 62 people admitted with a diagnosis of a first-time acute MI during a one-year period with no co-morbidity likely to affect rehabilitation.; Main outcome measures: Health care costs.; Results: Early supportive home follow-up reduced inpatient rehospitalization by more than half (three rehospitalizations vs seven rehospitalizations) and reduced the average length of stay (five days vs seven days). Cost analysis demonstrated that intense home follow-up in the time immediately following patient discharge could still produce cost savings to the health care system.; Conclusion: Intensive home follow-up provided a costeffective alternative to traditional cardiac rehabilitation programs; however, a larger study is required to assess the generalizability of the results and long-term cost effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».