Comparaison de l’efficacité des manuels scolaires électroniques interactifs par rapport aux manuels scolaires conventionnels pour l’acquisition de connaissances scientifiques chez des élèves du deuxième cycle du secondaire
Notice bibliographique
Résumé
L’informatisation croissante de plusieurs sphères de la société moderne a un effet d’entrainement dans le domaine éducatif. Notamment, l’intégration des technologies de l’information et de la communication (TIC) dans les écoles secondaires incite les pédagogues à prendre de nouveaux outils en considération dans l’élaboration d’activités d’apprentissage, dont les tablettes numériques et les manuels scolaires électroniques. L’usage de ceux-ci rentre en conflit avec les manuels scolaires conventionnels en remplissant au moins partiellement leur rôle de soutien pédagogique. Cette recherche vise donc à comprendre l’effet des manuels scolaires électroniques, munis de fonctions interactives pour engager l’élève, sur l’efficacité de l’acquisition de connaissances d’élèves québécois en deuxième cycle du secondaire en science et technologie. La méthodologie comprend deux phases : la production et la validation de deux chapitres d’un manuel scolaire électronique interactif basé sur un manuel scolaire conventionnel et l’expérimentation de ceux-ci dans une situation d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ). L’étude vise à recueillir des données sur le taux d’acquisition de connaissances et sur le degré de confiance des élèves quant à leurs réponses. Un questionnaire d’appréciation des deux types de manuel est également utilisé. Les résultats suggèrent qu’il n’y a pas de différence significative entre l’usage d’un manuel scolaire électronique ou d’un manuel scolaire conventionnel pour l’acquisition de connaissances scientifiques. Aussi, une augmentation significative de confiance est rapportée quel que soit le manuel utilisé. Les participants éprouvant moins de difficultés avec l’usage d’une tablette électronique ont été plus nombreux à préférer l’usage du manuel scolaire électronique et vice-versa. Les participants en général ont trouvé le manuel scolaire électronique plus motivant que le manuel scolaire conventionnel. Toutefois, ils expriment des réserves quant aux distractions qui résultent de l’usage de celui-ci ainsi que de l’effet possible sur leur performance académique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».