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Enregistrement W6999423616

Country report: Belize

2014· other· en· W6999423616 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDIGITAL REPOSITORY Economic Commission for Latin America and the Caribbean (United Nations) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansPopulationQuarter (Canadian coin)Caribbean regionDeveloping countryPopulation ageing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M any countries in the developing world, particularly in Asia, Latin A m erica and the Caribbean, are showing signs o f such a transition.However, the tim ing o f the onset o f the dem ographic transition as well as the pace o f this process varies considerably from region to region as well as from country2 to country and w ithin regions and subregions.Population ageing in the Caribbean generally follows the global trends outlined above.It is estim ated that the Caribbean will experience absolute and relative increases in the elderly3 population over the next 50 years as the U nited N ations Population D ivision has projected that this age-group, w hich constituted 4.5 per cent o f the region's population in 1950, will increase to 18 per cent in 2050.Already relatively advanced are Barbados, Cuba and Puerto Rico, whereas Haiti, Belize, the D om inican Republic and Guyana are still having rather young populations.By the year 2000, six Caribbean countries had already found more than 10 per cent o f their populations over the age o f 60 years and m ost o f the other countries in this hem isphere are expected to reach this mark around the year 2010.By 2025, Barbados and Cuba are projected to be the first countries in the Caribbean w ith a quarter o f their population to be over age 60.By the year 2050 these projections foresee this percentage to increase to one third for these tw o countries, along w ith Trinidad and Tobago and Guyana.This rapid transition from a relatively young population to an older population is likely to place an additional burden on the very fragile econom ies o f the Caribbean, w hich are characterized by small domestic markets, insularity and rem oteness and the dependence on a narrow range o f goods and services produced.Further, the looming threat o f natural disasters even further infringes sustainable socio-economic developm ent in the Caribbean.W ith little perspective to enhance econom ic perform ance and to increase financial revenues as is the case for m ost o f the countries in the Caribbean, this 'silent revolution' is and will pose a new challenge on the rather volatile socio-economic structures o f Caribbean countries.H ow ever this transition from larger to sm aller families opens a w indow o f opportunity, w ith declining fertility and the onset o f population ageing, the econom ically active population has to support proportionally less young and older dependants.This offers a unique chance to policy makers to invest now in health, education and job-creation for the younger generations to ensure that the resulting econom ic gains will im prove the overall quality o f life and consequently reduce the burden not only on governments, but also on individuals supporting the older generations in the near future.However, opportunities to take advantage o f the 'dem ographic bonus' are to an increasing extent threatened by the fast spreading H IV/AID S pandem ic in several countries in the Caribbean.W hile the epidemic im pacts directly on the region's working population, it also affects the older generation, as roughly 11 per cent o f the cases are being diagnosed in persons over the age o f 50, and indirectly as m ore and more 2 The term 'country' as used in the text o f this publication also refers, as appropriate, to territories or areas.3 The age-group 'older persons' is defined by the United Nations as the group o f those persons who are 60 years and older, whereas the 'oldest old ' age group comprises persons aged 80 years and over.Others, for example the WHO, define older persons as those who are over 65 years old.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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