«Coup de balai» sur le développement. Regards croisés sur les migrations des travailleuses domestiques philippines
Notice bibliographique
Résumé
Parmi les figures notables du développement, on ne peut faire l’économie des travailleuses domestiques philippines. Ces femmes qui s’engagent en tant que travailleuses domestiques dans l’économie mondialisée du care (« prendre soin ») sont devenues l’une des figures clés du développement économiques de l’archipel philippin, au point d’être représentées comme les « diamants du care » (Parreñas, 2012), « le nouvel or du monde » (Hochschild, 2004) ou encore les « Mercedes-Benz » des travailleuses domestiques (Mozère, 2002). Parreñas rappelait à ce propos que « les femmes philippines ont été stéréotypées comme des personnes naturellement aptes à s’occuper des personnes âgées et des enfants dans les pays riches d’Asie, d’Europe et des Amériques » (2007, p. 43) au point que, dans certains dictionnaires anglais, italiens ou encore grecs, l’entrée « Philippine » [Filipina] a été associée à la profession de « travailleuse domestique ». Ce terme est, par ailleurs, largement entré dans le langage commun, en Asie du Sud-Est par exemple. Derrière cette figure, ce sont plus de 180 000 candidates à l’émigration comme travailleuses domestiques qui, chaque année, sont recrutées, formées, puis « déployées » vers des pays avec lesquels le gouvernement philippin a signé des accords bilatéraux afin de faciliter leur engagement, à savoir l’Arabie saoudite, le Bahreïn, le Qatar, le Koweït, Oman, les Émirats arabes unis, Hong Kong, la Malaisie, Singapour, Chypre, Israël, l’Italie, le Canada. Ces femmes font partie des plus de 2,3 millions de travailleurs expatriés philippin…
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».