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Enregistrement W6999428235

A century of peer-reviewed Australian Zoological Research: Prominent authors, themes and usage of papers from Australian Zoologist

2021· article· en· W6999428235 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMurdoch Research Repository (Murdoch University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic EntomologyHeadlineSubject (documents)Government (linguistics)StatisticianCeylon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peer-reviewed Australian Zoologist, first published in 1914, is Australia’s longest-lived zoological journal. Its publication history shows changes in the zoological topics covered over the last 100 years, including the animals studied, characteristics of the authors and readership, and the influence of the databases used to study the journal on information retrieval. Searches in different databases retrieved different numbers of papers; Scopus (including secondary documents not in the database but cited by documents that are in the database) was the most comprehensive. Although authors from 22 countries contributed papers over the history of the Australian Zoologist, over 90% of authors were Australian. Most international authors came from the USA, the UK, Canada and New Zealand. Approximately two-thirds of authors citing Australian Zoologist were Australian-based, but there were still 10 or more authors from each of thirty-four other countries citing Australian Zoologist: while regional, the journal has an international profile. Highly cited papers in Australian Zoologist had high mean Scopus percentile ranks (20th century 83.9, 21st century 73.7), indicating that in comparison to their fields globally, these papers are used well above average. Considering all papers published in Australian Zoologist, over time the proportion of papers in the categories ‘Biodiversity & Conservation’ and ‘Environmental Sciences & Ecology’ rose significantly, reflecting the increased research in these areas. Between 2013 and 2019, when relevant metrics are available in Scopus, Australian Zoologist declined in no metric measured while improving significantly in CiteScore, Highest Percentile, and % Cited, indicating increasing references to Australian Zoologist papers by other peer-reviewed publications. Between 2010 and 2019, 2.1% of Australian Zoologist papers were ranked within the top 10% in their fields globally, based on citation impact. Authors considering publishing in Australian Zoologist should note that longer papers are acceptable, colour imagery (including photographs) is encouraged, the journal is visible in major databases, it is cited internationally and there are no page charges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0250,088
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,691
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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