Collaborating to co-produce educational content to champion dementia care in acute settings:Lessons learned
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing dementia care to benefit people with dementia and their family carers requires both global and local initiatives. The purpose of this presentation is to share how we adapted a successful Scottish initiative (known as the Scottish National Dementia Champions Programme) to our local Canadian context with the ultimate aim to ‘champion’ dementia care provided by healthcare professionals in acute care settings. To guide our co-production, we are employing Hawkins et al.’s three-phase framework: (1) evidence review and stakeholder consultation, (2) co-production of intervention content, and (3) prototyping. After phase one was completed (in February 2020) we embarked on phase two and learned several key lessons from the co-production of the program content. These include the importance of (a) partnering with those with lived experience to infuse their voices in all aspects of the program; (b) learning and benefitting from our Scottish colleagues’ rich experiences; (c) capitalizing on long-standing Pan-Canadian relationships and launching new ones; (d) meeting virtually, on a consistent basis over 12 months, with established agendas and precise minute-taking; and (e) building consensus on what and how to prioritize program content and resources to align with the Canadian Charter of Rights for People with Dementia, within the foundation of person-/family-centred care. The results of our work in phase two enables us to proceed with phase three to pilot the co-produced program’s content and resources in the Canadian province of Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».