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Enregistrement W6999455344

Convergence acceleration to a periodic steady state for aeroelastic simulations

2006· dissertation· en· W6999455344 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensMcGill UniversityLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésTransonicAeroelasticityFlutterSolverFrequency domainNonlinear systemConvergence (economics)Time domainSupersonic speed
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A structural model in the frequency domain is developed to obtain aeroelastic solutions of a NACA64A010 in the transonic regime. Results from a fully nonlinear frequency domain flow solver and the structural model are compared to a state of the art time accurate flutter code. The prohibitive cost of using time accurate methods to solve problems in transonic aeroelasticity is introduced and then followed by an analysis of using a Non-Linear Frequency Domain (NLFD) approach. The computational cost and accuracy associated with using the NLFD method are compared with already established time accurate methods. In this work, an accurate representation of the transonic flutter boundary is obtained and compared to pre-existing numerical results, further substantiating the NLFD method's ability to account for strong nonlinearities in the flow field. The flight conditions considered herein are of a swept wing in the transonic regime, a test case extensively studied by Isogai. This research has further validated the NLFD method as an accurate and efficient alternative for computing aeroelastic solutions in the transonic regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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