Crafty Impressions: The (New) Visual Culture of Contemporary Fibre Craft
Notice bibliographique
Résumé
In recent years in the Global North, there has been an extraordinary resurgence of craft. Do-it yourself and domestic fibre-based arts and crafts have proliferated in homes, workshops and online. The pandemic has further extended these developments. Today, craft is practiced for its physical slowness, intrinsic rewards, creative expression and psychological benefits. Craft is also pursued as a form of paid work. This is particularly true for a growing number of middle-class,white women in Canada and the United States. Increasingly, many craft workers are turning to visual and digital mediums, such as photography, video, blogging and social media, in an effort to showcase their work, exchange creative and technical ideas, cultivate communities, and generate business opportunities. Drawing on a mixed-methods approach and focusing on the hand-knitting industry in Canada and the United States, this dissertation explores the ways in which photographs circulated on social media platforms are bound up in the creative and labour practices, subjectivities, bodies, affects and politics of particular craft workers. The research suggests as craft workers use visual and digital media for the purposes of cultivating creativity, income, communities and political solidarity, they are simultaneously caught up in broader\ntechno-capitalist systems of power.These systems can create opportunities and pathways; they can also limit capacity to earn a secure and stable living, encourage the governing and surveillance of creativity, bodies and emotions, and facilitate the marginalization of transformative politics. Highlighting the ways in which the visual and material are not separate but conjoined, the case of the hand-knitting industry demonstrates how images circulated on social media platforms are bound up in networks of power that span across geography and time, and have important human, social, political and economic contexts and consequences. Adding empirical analysis to the ways in which images circulated on social media platforms do not just show things, but do things (Tolia-Kelly and Rose, 2012), this dissertation offers new perspectives on, and contributes to broader conversations about, visual culture, creative labour, platform economies and social justice, providing analysis on the interconnectedness of these systems, and how they relate to life both online and offline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».