Measuring Depression in Canada's Elderly Chinese Population: Use of a Community Screening Instrument
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the reliability and validity of a 15-item Chinese Geriatric Depression Scale (GDS) to measure depression in Canada's elderly Chinese population. METHOD: A random sample of 96 elderly Chinese in a Canadian city was surveyed by telephone. The measure of depression used was the 15-item Chinese version of the GDS. In addition, the physical and mental health of the respondents was assessed by a Chinese version of the SF-12, questions on self-perceived general health, and questions on self-reported illnesses and health concerns. RESULTS: The prevalence rate of depression in the elderly Chinese who participated in this study is approximately 20%, which is much lower than that of elderly Chinese in the United States (US). Cronbach's alpha and split-half reliability coefficients were 0.88 and 0.89 respectively. GDS scores are significantly correlated with the mental health component (r = -0.74) of the SF-12, indicating a strong convergent validity. GDS scores are also correlated with the physical health component of the SF-12 (r = -0.41), self-perceived general health (r = -0.26), and illnesses (r = 0.52), demonstrating concurrent validity. CONCLUSIONS: The 15-item Chinese GDS has good internal consistency and both convergent and concurrent validity. It can help to identify depression among the elderly Chinese, allowing early identification and prevention of this problem. Further research is required to support its use in clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».