Competitividade externa de commodities brasileiras: o caso das rochas ornamentais e de revestimento
Notice bibliographique
Résumé
The international trade of marble and granite products, in particular that of ornamental stones and cladding material, has seen, in recent decades, a marked increase in world demand and trade. In this sector, Brazil is a major world player, either as a producer or as exporter. In this sense, it is important to identify which are the factors and the competitive advantages of Brazilian exports of these commodities. The approach followed in this study was based on an ex-post analysis, through the calculation of some international trade indicators, in the 2004-2015 period, namely the Revealed Comparative Advantages Index (RCAI), the Regional Orientation Index (ROI) and the Constant Market Share (CMS) model. The goal is to analyze the performance of Brazilian exports, of the main ornamental and cladding rocks, and to identify their main sources of growth, compared to world exports. The results indicate that, on an aggregate perspective, Brazil has comparative advantages in the entire period (2004-2015), as well as an increase in the share of Brazilian exports in the international market in the recent period, 2012-2015. The ROI results indicate that the Brazilian exports of these products are moving towards the United States of America (USA) and, to a lesser extent, to Italy, Mexico, Canada and Taiwan. Also, the US presents the most dynamic growth rate for the ROI. In addition, the results indicate that some traditional European markets such as the United Kingdom and Spain, are losing relative importance as destination markets for Brazilian exports of these commodities. Regarding the main sources of exports growth, in the first two subperiods, 2004-2007 and 2008-2011, the results indicate that the Brazilian export growth, for the whole sector, was due, mainly, to the growth effect of world trade and that the competitiveness effect was negative in both subperiods. For the most recent period, 2012-2015, the results indicate that the destination effect of exports seems to be the main source of the Brazilian exports growth of these products. Additionally, in this period, the competitiveness effect reaches a positive value. Recognizing the methodology limitations, which can’t identify the variables that determined Brazil's competitiveness in these commodities trade, the results indicate that Brazilian exporters of these commodities may increase exports, especially to new markets with a very dynamic demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».