Compressão de Dados Livre de Perdas - CCSDS 120.0-G-2 -S
Notice bibliographique
Résumé
Este relatório apresenta um sumário dos conceitos e justificativas operacionais que servem de base para os quesitos da Recomendação CCSDS, Compressão de Dados Livre de Perdas (referência [1]). Informações e ilustrações associadas que demonstram o desempenho, são também apresentadas. Este relatório apresenta um extenso tutorial que dá uma visão geral do algoritmo de Compressão de Dados Livre de Perdas do CCSDS, e tem por objetivo ajudar os leitores iniciantes, no entendimento da Recomendação.REFERÊNCIAS [1] Lossless Data Compression. Recommendation for Space Data System Standards, CCSDS 121.0-B-1. Blue Book. Issue 1. Washington, D.C.: CCSDS, May 1997. [2] Procedures Manual for the Consultative Committee for Space Data Systems. CCSDS A00.0-Y-9. Yellow Book. Issue 9. Washington, D.C.: CCSDS, November 2003. [3] Space Packet Protocol. Recommendation for Space Data System Standards, CCSDS 133.0-B-1. Blue Book. Issue 1. Washington, D.C.: CCSDS, September 2003. [4] AOS Space Data Link Protocol. Recommendation for Space Data System Standards, CCSDS 732.0-B-2. Blue Book. Issue 2. Washington, D.C.: CCSDS, July 2006. [5] Pen-Shu Yeh and Warner H. Miller. Application Guide for Universal Source Coding. NASA Technical Paper 3441. Coding Tutorial. Washington, D.C.: CCSDS, December 1993. [6] Robert F. Rice, Pen-Shu Yeh, and Warner H. Miller. Algorithms for High Speed Universal Noiseless Coding. Proceedings of the AIAA Computing in Aerospace 9 Conference, San Diego, CA, October 19-21, 1993. [7] TM Synchronization and Channel Coding. Recommendation for Space Data Systems Standards, CCSDS 101.0-B-3. Blue Book. Issue 1. Washington, D.C.: CCSDS, September 2003. [8] Pen-Shu Yeh, Robert F. Rice, and Warner H. Miller. On the Optimality of Code Options for a Universal Noiseless Coder. NASA/JPL Publication 91-2. February 1991.[9] Pen-Shu Yeh, Warner H. Miller, and Steve Hou. Overview of NASAs Lossless Compression Technology Development and Application. Milcom 95. San Diego. Nov. 1995. [10] Masud Mansuripur. Introduction to Information Theory. Prentice-Hall. Englewood Cliffs, N.J. 1987.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».