Compressão de Dados Livre de Perdas - CCSDS 120.0-G-2 -S
Notice bibliographique
Résumé
Este relatório apresenta um sumário dos conceitos e justificativas operacionais que servem de base para os quesitos da Recomendação CCSDS, Compressão de Dados Livre de Perdas (referência [1]). Informações e ilustrações associadas que demonstram o desempenho, são também apresentadas. Este relatório apresenta um extenso tutorial que dá uma visão geral do algoritmo de Compressão de Dados Livre de Perdas do CCSDS, e tem por objetivo ajudar os leitores iniciantes, no entendimento da Recomendação.REFERÊNCIAS [1] Lossless Data Compression. Recommendation for Space Data System Standards, CCSDS 121.0-B-1. Blue Book. Issue 1. Washington, D.C.: CCSDS, May 1997. [2] Procedures Manual for the Consultative Committee for Space Data Systems. CCSDS A00.0-Y-9. Yellow Book. Issue 9. Washington, D.C.: CCSDS, November 2003. [3] Space Packet Protocol. Recommendation for Space Data System Standards, CCSDS 133.0-B-1. Blue Book. Issue 1. Washington, D.C.: CCSDS, September 2003. [4] AOS Space Data Link Protocol. Recommendation for Space Data System Standards, CCSDS 732.0-B-2. Blue Book. Issue 2. Washington, D.C.: CCSDS, July 2006. [5] Pen-Shu Yeh and Warner H. Miller. Application Guide for Universal Source Coding. NASA Technical Paper 3441. Coding Tutorial. Washington, D.C.: CCSDS, December 1993. [6] Robert F. Rice, Pen-Shu Yeh, and Warner H. Miller. Algorithms for High Speed Universal Noiseless Coding. Proceedings of the AIAA Computing in Aerospace 9 Conference, San Diego, CA, October 19-21, 1993. [7] TM Synchronization and Channel Coding. Recommendation for Space Data Systems Standards, CCSDS 101.0-B-3. Blue Book. Issue 1. Washington, D.C.: CCSDS, September 2003. [8] Pen-Shu Yeh, Robert F. Rice, and Warner H. Miller. On the Optimality of Code Options for a Universal Noiseless Coder. NASA/JPL Publication 91-2. February 1991.[9] Pen-Shu Yeh, Warner H. Miller, and Steve Hou. Overview of NASAs Lossless Compression Technology Development and Application. Milcom 95. San Diego. Nov. 1995. [10] Masud Mansuripur. Introduction to Information Theory. Prentice-Hall. Englewood Cliffs, N.J. 1987.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».