Competencias investigativas y desarrollo de trabajos de investigación en la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional Hermilio Valdizán
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación titulada “COMPETENCIAS INVESTIGATIVAS Y DESARROLLO DE TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN EN LA ESCUELA DE POSTGRADO DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN”, fue diseñado bajo la metodología de tipo aplicada, el nivel utilizado fue explicativa y un diseño no experimental observacional, la población estuvo conformada por 463 maestrantes de la escuela de posgrado Unheval matriculados en el año 2020 II, para la obtención de la muestra fue sometida a un muestreo no probabilístico, obteniendo una cantidad de 58 maestrantes, para la selección y recolección de los datos se manejaron dos cuestionarios los cuales fueron validados por juicio de expertos y mediante la confiabilización del Alpha de Crobach, el tratamiento estadístico se hizo con el programa SPSS versión 25 mostrando lo siguiente: que el 91,9% de los maestristas manifestaron que no conocen adecuadamente los procesos de la investigación científica, no entienden los elementos del diseño metodológico de la investigación (método, nivel, tipo, diseño, población, muestra), no saben las normas de redacción científica (Vancouver, APA, ISO, etc.) y como trabajan no disponen de mucho tiempo para que desarrollen adecuadamente sus trabajos investigativos esto conlleva a que no se sientan motivados para elaborar correctamente sus investigaciones. Viéndose reflejado en estadísticamente por la Chi-cuadrado de Pearson de 38,741 y con un nivel de significancia de 0,000 menor que 0,05 (P-valúe) siendo significativa la asociación, aceptando la hipótesis alternativa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle