The COVID-19 Experience for the Family and Children: \nA Study of Iranian Immigrant Families in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has had a significant impact on children and families around the world. Iranian immigrant families in Montreal, Canada, have faced unique challenges related to social isolation, economic pressures, and difficulties accessing public services during this time. Pre-existing stressors, such as language barriers, cultural differences, and the integration process in the new country, compounded these challenges. Eight Iranian immigrant parents (seven mothers and one father) were interviewed regarding their experiences coping with the COVID-19 pandemic, in particular, the effects on the children and the strategies families used to cope with the pandemic. Finally, parents were interviewed regarding their perceptions and beliefs regarding exposing children to nature, its opportunities and challenges and one coping strategy. Parents reported feeling overwhelmed by the demands of managing their children's education at home while also trying to work and manage their own stress. Parents also stated that children, in turn, experienced feeling lonely and disconnected from their peers and struggling with the abrupt changes in their daily routines. Despite these challenges, the study also found that this population was resilient and resourceful, relying on their own networks of support and seeking out community resources to cope with the pandemic. Overall, the study highlights the need for policymakers and service providers to understand better the unique needs of immigrant families, including access to resources in multiple languages, addressing financial challenges, and mental health support during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».