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Enregistrement W6999558711

Desarrollo de membranas poliméricas con propiedades Antifouling

2010· dissertation· es· W6999558711 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuee-Archivo (Carlos III University of Madrid) · 2010
Typedissertation
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofoulingMembranePolymeric membraneFoulingDesalination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo de este proyecto es conocer las propiedades antifouling de las membranas de Poliacrilonitrilo y sus copolímeros y compararlas con las membranas que son usadas en la actualidad, además de recopilar información sobre los métodos existentes en la actualidad de modificación de membranas para la reducción del fouling. Las membranas de Poliacrilonitrilo se ensucian rápidamente debido a la pobre hidrofilicidad y biocompatibilidad que poseen por lo que prepararemos membranas de Poliacrilonitrilo copolimerizado con diferentes monómeros hidrofílicos tales como: Ácido 2-Acrilamido-2-Metilpropano-Sulfónico y Vinilsulfonato Sódico. La resistencia al fouling de estas membranas será comparada con la de una membrana comercial de Polisulfona suministrada por la empresa Alfa Laval, más concretamente el modelo GPRSS y también con una membrana fabricada a partir de un copolímero comercial de Aldrich P(AN/APSA) 95-5.Para medir la resistencia antifouling se ha ensayado las membranas con agua destilada y con una disolución de Seroalbúmina bovina (1g/L) y agua destilada, a través de un dispositivo simple para medidas de flujo nominal. Se comentarán los resultados obtenidos en nuestros ensayos además de comprobar si se han mejorado o no las propiedades antifouling de nuestras membranas. ________________________________________________________________________________________

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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