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Enregistrement W6999591176

Creation and Resilience of Decentralized Brands - Bitcoin & the Blockchain

2020· other· en· W6999591176 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptocurrencyAnonymityResilience (materials science)EthnographyMetaphorParticipant observationPsychological resilienceIntersection (aeronautics)Malware
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation is based on a longitudinal ethnographic and netnographic study of the Bitcoin and broader Blockchain community. The data is drawn from 38 in-depth interviews and 200+ informal interviews, plus archival news media sources, netnography, and participant observation conducted in multiple cities: Toronto, Amsterdam, Berlin, Miami, New York, Prague, San Francisco, Cancun, Boston/Cambridge, and Tokyo. Participation at Bitcoin/Blockchain conferences included: Consensus Conference New York, North American Bitcoin Conference, Satoshi Roundtable Cancun, MIT Business of Blockchain, and Scaling Bitcoin Tokyo. The research fieldwork was conducted between 2014-2018. \nThe dissertation is structured as three papers: \n-\tSatoshi is Dead. Long Live Satoshi. The Curious Case of Bitcoin: This paper focuses on the myth of anonymity and how by remaining anonymous, Satoshi Nakamoto, was able to leave his creation open to widespread adoption. \n-\tTracing the United Nodes of Bitcoin: This paper examines the intersection of religiosity, technology, and money in the Bitcoin community. \n-\tOur Brand Is Crisis: Creation and Resilience of Decentralized Brands Bitcoin & the Blockchain: Drawing on ecological resilience framework as a conceptual metaphor this paper maps how various stabilizing and destabilizing forces in the Bitcoin ecosystem helped in the evolution of a decentralized brand and promulgated more mainstreaming of the Bitcoin brand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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