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Enregistrement W6999627177

The determinant of loan disbursed by commercial bank in Malaysia/ Nurul Ain Izyanti Darno

2018· other· en· W6999627177 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercial bankLoanNon-performing loanCashQuarter (Canadian coin)Work (physics)Inflation (cosmology)Treasury
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial bank is one of the keeping money framework in Malaysia. They are a few sorts of commercial bank in Malaysia which is open segment, private segment, and remote. The common parts of the commercial bank is to supply money related administrations to common open, businesses and companies. This parts is exceptionally vital in arrange to guaranteeing financial, social soundness, and the supportability of the economy. There are two essential work of the commercial bank which is they acknowledge different sorts of store from open particularly from its clients, counting sparing account stores, repeating account stores, and settled stores. The second work is to supply advances and progresses of different shapes, counting and overdraft offices and cash credit. This two function is likely have their own claim of relationship. In this research, I would like to learn more about the factor that influence the amount of loan disbursed by commercial bank in Malaysia by using the data from the 1st quarter of year 2000 until the 4th quarter of the year 2017 with the total of 72 observation. The data that being used is the dependent variables which is the loan disbursed by commercial bank, and also the independent variables which is the Malaysian GDP, Malaysia's Inflation Rate, Saving Deposit and also the nonperforming loan. This data will be tested to achieve the objective of this research which is to investigate the relationship between the dependent variables and the independent variables. The test that important to run, was the regression analysis as it can answer the relationship between dependent variables and also independent variables. In this research, GDP, inflation rate, and also saving deposit have positive relationship with the loan disbursed and only non-performing loan has the negative relationship with the loan disbursed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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