A 2D axisymmetric finite element model to assess the contribution of in-ear hearing protection devices to the objective occlusion effect
Notice bibliographique
Résumé
The use of in-ear devices such as hearing aids or earplugs can be accompanied by an amplification of physiological noises upon their insertion in the earcanal, also called occlusion effect. Classical lumped elements-based prediction models for the occlusion effect consider the source of this effect solely due to the ear canal walls vibration. In most of these models, the in-ear device is considered as a simple infinite acoustic impedance which modifies the ear canal cavity length and thereby the ear canal walls vibrating surface depending on the insertion depth. The contribution of the earplug sound radiation to the occlusion effect is not considered as a significant mechanism. However, some authors have recently demonstrated using a finite element (FE) model that the earplug affect the vibration pattern of the ear canal walls but also may play the role of sound source in the unobstructed ear canal cavity thereby affecting the occlusion effect. In the most sophisticated lumped models, the in-ear device acts additionally as a loading on the ear canal wall which in turn modifies the ear canal free walls vibration. However the skin/in-ear device mechanical coupling is simplified and the earcanal cavity/in-ear device vibroacoustic coupling is ignored. Other physical effects such as leaks between in-ear device and skin may affect the occlusion effect at low frequencies but this has been rarely tackled in the literature. In this paper, a 2D axisymmetric FE model of the human open and occluded external ear including or not the presence of leaks is proposed to calculate the occlusion effect induced by earplugs. This model is used to study the influence on the occlusion effect of the various couplings skin/earplug/earcanal cavity for various insertion depths and leak diameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».