Describing Unmet Healthcare Needs During the COVID-19 Pandemic: an Analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) COVID-19 Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic disrupted access to healthcare services in Canada, but little is known about the magnitude of unmet healthcare needs and characteristics associated with increased risk of unmet needs in the adult population. Objectives: First, to describe unmet healthcare needs, including COVID-19 testing access, and to evaluate the association of the social determinants of health (SDOH) and chronic conditions with unmet healthcare needs. Secondly, to evaluate the association between symptoms of depression and anxiety with unmet healthcare needs, and test if the interaction was modified by sex. Methods: The data of 23,972 adults who completed the Canadian Longitudinal Study on Aging COVID-19 Questionnaire Study exit survey (Sept.–Dec. 2020) was analyzed. Three outcomes were evaluated: 1) challenges accessing healthcare, 2) not going to a hospital or seeing a doctor when needed, 3) experiencing barriers to COVID-19 testing. For objective 1, a prospective cohort study was conducted. For objective 2, a cross-sectional study was conducted. RESULTS: Overall, 25% of adults in Canada reported challenges accessing healthcare, 8% did not go to a hospital or see a doctor when needed, and 4% experienced barriers to COVID-19 testing. Several SDOH, including sex, immigrant status, racial background, education and income, were associated with unmet needs. The odds of reporting all three outcomes declined with age. Pre-pandemic unmet needs were strongly associated with higher odds of all three outcomes, while the presence of chronic conditions was associated with higher odds of the first two outcomes. Symptoms of depression and anxiety were strongly associated with all three outcomes. Interaction with sex was found for the first outcome, with stronger associations in females. Conclusions: This thesis identified groups that experienced difficulties accessing healthcare services during the pandemic. Future research may assess consequences of unmet needs, evaluate mechanisms that cause unmet needs and determine ideal interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».