Détermination des facteurs d'efficacité d'un comité de santé sécurité
Notice bibliographique
Résumé
Notre recherche consiste en une étude de cas en profondeur tentant d'expliquer la variation de l'efficacité des comités de santé et de sécurité (CSS) en fonction de leurs caractéristiques. Notre étude a pour objectifs d'identifier les principales tendances expliquant l'efficacité de certains d'entre eux Les CSS étudiés sont implantés dans une entreprise québécoise oeuvrant dans le secteur de la première transformation des métaux. \n \nNotre modèle théorique inclut les caractéristiques structurelles, fonctionnelles et relationnelles du CSS. Également il comprend la valeur des membres du CSS et les activités de santé et sécurité du travail (SST) mises en ?uvre par les centres. Notre devis de recherche correspond à une étude de cas multiples à un niveau d'analyse. \n \nNotre échantillon est composé des huit CSS présents dans une seule entreprise. Les données relatives aux variables indépendantes ont été recueillies à l'aide d'une entrevue individuelle directe administrée aux coprésidents, patronaux ou syndicaux, aux surintendants, aux superviseurs et aux conseillers en prévention faisant partie d'un CSS. La collecte de données s'est effectuée entre les mois d'avril et juin 2003. En tout, 43 personnes sur 92 ont répondu au questionnaire. Notre taux de réponse est de l'ordre de 44 %. \n \nNous avons également utilisé une grille d'observation pour évaluer le fonctionnement de chacun des CSS. Nous avons consulté plusieurs documents : comptes rendus de chacun des CSS, données sur la main-d'?uvre et statistiques. \n \nLes résultats de l'étude indiquent que 10 des 21 variables sont associées plus fortement au taux d'accident Neuf variables ont un lien élevé avec le taux de gravité des lésions professionnelles. De plus, le pourcentage de réalisation des objectifs semble être liée fortement à sept variables du modèle théorique. Finalement seulement quatre variables sont associées, à un degré élevé, au nombre de mesures correctives réalisées. \n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».