Design and Optimization of Closed-Loop Supply Chain Management
Notice bibliographique
Résumé
Because of cost and environmental concerns, reverse supply chain (RSC) has received a lot of attention. RSC is defined as the activities of the collection and recovery of product returns in supply chain management. The integration of forward supply chain (FSC) and RSC results in a closed-loop supply chain (CLSC). In this dissertation, FSC, RSC, and CLSC are introduced. Then, the research objectives are mentioned. The objective of this dissertation is to develop effective approaches to support closed-loop supply chain configurations and analyses, especially develop methodologies to examine impacts of multi-objectives, and uncertainty on CLSC. In Chapter 2, literature of CLSC configuration is reviewed including deterministic and uncertain models. In addition, gaps in the literature are mentioned. In Chapter 3, a facility location model is examined. After problem definition, a mixed-integer linear programming model is proposed. Then, the model is developed to consider multi-objectives under uncertain demand and return. In Chapter 4, a CLSC network is examined. In this chapter, an integrated model for CLSC configuration and supplier selection is proposed and a solution approach is developed for the multi-objective model. A numerical example is used to validate the model. In Chapter 5, a three stage model for closed-loop supply chain configuration is proposed based on a general network. It is supposed that demand is an uncertain parameter. Besides, an illustrative example is applied to show the three-stage model. In addition, managerial insights are discussed in this chapter. In Chapter 6, a mixed-integer linear programming model is proposed to configure a CLSC network. The network has been designed based on product life cycle. The objective is to maximize profit by determining quantity of parts and products in the network. We also extend the model for the condition that the remanufactured products are sent to the secondary market. Finally in Chapter 7, conclusions and future works are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».