Development, implementation and evaluation of evidence-based treatment guidelines for herpes simplex keratitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Herpes simplex keratitis (HSK) is one the major causes of unilateral blindness in the developed world. Evidence-based recommendations for HSK had not been properly translated into practice. The overall aim of this thesis was to develop, implement, and evaluate a local HSK treatment guideline at the Sydney Eye Hospital. Methods The Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO) Toolkit: ‘Implementation of Best Practice Guidelines’ was utilised to develop, implement, and evaluate the guideline at the Hospital. A retrospective review was conducted to determine the knowledge gap. All HSK patients prescribed with antivirals, aged 18 years and above, from 2012 to 2013 were included. To assess the response to the guideline, an audit of all HSK patients aged 18 and over presenting during 6-months post-guideline implementation was conducted. A web-based survey assessed clinician awareness, usage and level of knowledge of the guideline. Patients were identified from viral swab results, pharmacy records, and hospital coding data. Results 296 patients were included in the retrospective review and 85 patients in the audit. The dose of prescribed antiviral medications was in alignment with the local guideline in 80% (51/64) of patients compared to 73% prior to implementation (p = 0.331). Post-implementation alignment was found in 72% (26/36) of patients with epithelial HSK vs 89% prior to implementation (124/139), p = 0.009. With SHSK-U, 33% (1/3) vs 9% (2/22), p = 0.3. With endothelial HSK, 67% (2/3) vs 33% (6/18), p = 0.5. With HSK prophylaxis, 100% (22/22) on prophylaxis vs 70% (31/44), p = 0.003. The web-based survey was sent to 95 clinicians, 41 (43%) responded. Of these, 35 (85%) were aware of the guidelines, 31 (75%) accessed them through the hardcopy and electronic versions available. Conclusions Most clinicians were aware of and adhered to the implemented local HSK treatment guideline. The guideline aided clinicians, mainly trainees, in prescribing antivirals for HSK according to the evidence to improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,185 | 0,350 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».