Detection of Enterovirus D68 infection Among Malaysian population using a Preliminary luciferase-based Seroneutralization test / Nur Elena Mat Nayan
Notice bibliographique
Résumé
Enterovirus D68 (EV-D68) is a respiratory tract pathogen which causes a range of mild to severe respiratory symptoms and in rare cases, neurological symptoms such as acute flaccid myelitis. In 2014, major outbreaks of EV-D68 occurred in several countries such as the United States and Canada, demonstrating that EV-D68 is an emerging pathogen. Therefore, studying the prevalence of EV-D68 infection in the Malaysian population is important to predict future outbreaks. In this study, a recombinant EV-D68 virus expressing a NanoLuc luciferase reporter gene (EV-D68_Nluc) was constructed using restriction enzyme-based cloning. This reporter-expressing infectious clone was used to develop a preliminary luciferase-based seroneutralization test which yields results 3 days faster than the conventional test. Subsequently, the luciferase-based test was used to assess the seroprevalence of EV-D68 neutralising antibodies (NAbs) in Malaysia using serum samples from three age groups, children (1 to 12 years old), adults (13 to 49 years old) and elderly (50 years old and above) collected in 2013, 2014 and 2015. We hypothesised that EV-D68 NAb seroprevalence would increase after 2014 in all age groups, but found a significant increase only in adults. Furthermore, we also hypothesized that EV-D68 NAb seroprevalence would increase with age. This was supported by our finding that children had significantly lower seroprevalence rates compared to adults and elderly. In addition, within the children group, seroprevalence rates increased with age: 32%, 59% and 77% in 1-3, 4-6 and 7-12 years old children, respectively. Hence, children should be prioritised in future vaccination programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».