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Enregistrement W6999713429

Development of a Hybrid Deterministic-Stochastic Method for Full Core Neutronics

2017· other· fr· W6999713429 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2017
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMode (computer interface)Core (optical fiber)Noise (video)Work (physics)Field (mathematics)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La conception, l'analyse et le fonctionnement des réacteurs de fission nucléaire dépendent de la compréhension des vitesses des différentes réactions neutroniques dans le cœur du réacteur.C'est pour cela que la distribution du flux neutronique dans le cœur doit être estimée avec une bonne précision.Depuis la découverte de la fission nucléaire et l'introduction des réacteurs nucléaires, différentes approches déterministes et stochastiques ont été développées ayant pour but la modélisation des cœurs du réacteur ainsi que l'étude de la distribution du flux des neutrons.Les méthodes neutroniques actuelles utilisées pour simuler des réacteurs complets souffrent d'une précision relativement faible ou nécessitent des ressources en mémoire et en temps de calcul extrêmes.La conception de nouvaux réacteurs nucléaires demande de nouvelles méthodes qui soient à la fois précises et pratiques dans les applications de production pour la simulation et l'étude de la neutronique.Dans ce travail, une revue de la méthode Monte Carlo (MC) et de ses défis est incluse.La méthode MC est basée sur le suivi statistique des neutrons basés sur des distributions de probabilité physique qui le rend très proche d'un réacteur virtuel.La solution qu'elle fournit est largement acceptée comme une estimation précise de la distribution du flux neutronique bien que les coûts de calculs soient importants.Dans les études MC de cœur complet, un grand nombre de paramètres physiques sont enregistrés et la taille de l'échantillon statistique doit être très grande pour obtenir une solution avec une confiance élevée.L'extrême charge de calcul des simulations de cœur complet basées sur MC son utilisation pour des calculs de production peu pratiques et la méthode a été limitée pour l'étalonnage et la validation.La convergence lente de la source de fission, la difficulté de la coupler aux solveurs de rétroaction multiphysique et l'estimation de la variance vraie sont d'autres défis pour les études MC de cœur.L'utilisation des méthodes déterministes s'avère donc inévitables.Ces dernières sont basées sur la discrétisation de l'équation du transport dans l'espace de phase.Ces méthodes sont également fondées sur l'obtention d'une solution approximative à l'aide des méthodes numériques.Ici, un résumé de l'étude de l'équation de transport et de l'approximation des probabilités de collision est présenté.En plus de la solution du mode fondamental décrivant la répartition asymptotique du flux neutronique, l'équation de transport suppose un grand nombre de solutions qui peuvent être très utiles dans les études de la perturbation, la cartographie et la synthèse des flux neutroniques.Les méthodes de calcul impliquant des solutions bien ordonnées de l'équation de transport telles que la déflation et la décomposition QZ ont été ex-viii les conditions aux limites d'albédo confirme que l'inclusion des effets d'interface dans le solveur déterministe améliore la précision de la solution près des interfaces.Cependant, une approche par essais et erreurs n'est pas pratique.Alors, pour déterminer les conditions limites optimales dans le calcul des modes dominants, une autre méthode doit être développée.Une approche possiblement utile est de définir les conditions aux limites d'albedo en utilisant les courants aux les interfaces comptées par le solveur stochastique.Dans les problèmes 3D présentant des conditions aux limites des fuites dans la direction axiale, la précision de la reconstruction de flux avec des modes 2D est moins précise dans les plans proches des frontières.Ceci met en évidence les effets des fuites axiales et la nécessité de les comptabiliser dans le calcul des modes et pour la cartographie des flux.Une tentative d'estimation de l'erreur de reconstruction des flux est proposée.La méthode semble être utile pour éliminer ou réduire la sensibilité de l'approche hybride au nombre de modes dominants.Néanmoins, la méthode d'estimation d'erreur ne réussit pas à estimer ou à réduire ces erreurs de reconstruction.Par conséquent, une meilleure approche pour l'évaluation des erreurs de cartographie est nécessaire.A partir des problèmes présentés dans le cas des combustibles homogénéisés, on déduit que cette erreur est liée à l'absorption des neutrons.Il serait intéressant de developer une approche similaire pour affronter des problèmes hétérogènes de maille fine.Enfin, la méthode hybride décrite dans ce travail utilise la méthode de décomposition QZ avec l'approximation de probabilité de collision isotrope pour calculer les modes dominants de l'équation de transport.L'approche QZ peut être très exigeante sur le plan informatique.Toutefois, afin de résoudre des problèmes de valeurs propres, d'autres méthodes numériques doivent être étudiées.Le calcul des modes dominants de l'équation de transport à partir de modèles alternatifs tels que des ordonnées discrètes ou des caractéristiques doit être considéré.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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