Determination of main weed species, their distributions and densities in wheat growing areas of Erzincan-Otlukbeli County
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to determine the main weed species, their distributions and densities in wheat growing areas of Erzincan-Otlukbeli county in 2006. In this areas, there was no herbicides application in wheat so that wheat growers did not have any equepments for chemical control of weeds. This is a case study which was done in a small microclimate areas in where no chemical control was used against weed species. Based on the results of surveys, which were done in 36 wheat fields by using devided sampling methods, 51 different weed species belinging to the 20 families were determined. In survey area, main weed species were as follows; Caucalis platycarpos L. (small bur parsley), Secale cereale L. (rye), Centaurea deprassa Bieb. (dark blue bottle), Cirsium arvense (L.) Scop. (canada thistle), Melampyrum arvense L. (puple cow wheat), Agrostemma githago L. (corn corkle), Polygonum aviculare L. (prostrate knotweed), Convolvulus arvensis L. (field bindweed), Vaccaria pyramıdata Medik. (cow corkle), Bromus sterilis L. (barren brome). Additionaly C. deprassa, C. platycarpos, A. githago, M. arvense, S. cereale, C. arvense, C. arvensis, P. aviculare, Papaver rhoeas L. (corn pappy), C. orientalis were the most frequently observed weed species respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».