Depressão e hipotireoidismo: Uma revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Given the global prevalence of depressive disorders and their potential association with neuroendocrine conditions like hypothyroidism, this study aimed to explore the relationship between hypothyroidism and depression or depressive symptoms. Methods: Using databases such as PubMed, Embase, and CAPES, and following the PRISMA methodology, studies published between 2018 and 2022 were selected. The inclusion criteria encompassed articles in English, Spanish, or Portuguese, using various diagnostic methods, including laboratory tests and clinical interviews or psychological scales. Reviews, animal studies, and other types of non-primary publications were excluded. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results:Among the 14 selected articles, a significant association between hypothyroidism and depression emerged, particularly in women, including those undergoing hormone replacement therapy. However, data on the relationship between subclinical hypothyroidism and depression were conflicting. Additionally, hypothyroidism as a comorbidity in major depressive disorder may contribute to severe clinical outcomes. Conclusions: These results suggest a possible association between hypothyroidism and depression. This finding underscores the importance of evaluating thyroid function in depressed patients, especially women, for effective diagnosis and treatment, aligned with evidence-based clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».