Digital Humanities Forum 2015. Afternoon session
Notice bibliographique
Résumé
1:15 - 2:00 Panel Session: Up in Arms: The Collision of Intellectual Property and Collaborative Practices, Rachel Mann (University of South Carolina); The More the Merrier: Tapping into the Power of Librarians to Collaborate on Undergraduate Digital Humanities Assignments, Stewart Varner (University of North Carolina); Overlapping Hierarchies: Academic Libraries and Digital Humanities, Andrew Rouner (Washington University in St. Louis); 2:00 - 2:30 Performing archives: sensitive data, social justice, and the performative frame, Jacqueline Wernimont (Arizona State University); 2:30 - 3:00 The computer-assisted identification of meter and rhyme: How Russian is not English, David Birnbaum (University of Pittsburgh); 3:00 - 3:15 — Break —; 3:15 - 4:15 , Panel Session; Digital Cuba: Problems and Possibilities, Jonathan Dettman (University of Nebraska-Kearney); Critical Making, Platform Politics and Open Source in the Study of Digital Artworks, Andy Stuhl (Massachusetts Institute of Technology); Decolonizing Digital Humanities: Africa in Perspective, Titilola Babalola Aiyegbusi (University of Lethbridge ); eLaboraHd: Project of Digital Experimentation, Adriana Álvarez and Miriam Peña (National University Autonomous of Mexico (UNAM)); 4:15 - 5:15 Closing Keynote: “Networking Peripheries: Technological Futures, Digital Memory and the Myth of Digital Universalism”, Anita Say Chan, Assistant Research Professor of Communications, University of Illinois
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».