The development of methods to valorise rice husk to produce value-added products
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the development of sustainable routes to valorise rice husk waste biomass of Thai origin for production of value-added products (bio-derived mesoporous materials and cellulose fibres) were successfully prepared through microwave-assisted methods in almost all steps with mild conditions.Microwave heating has been found to be an energyefficient and cost-effective method to fabricate a range of bio-derived materials from rice husk without sacrificing the quality of the materials.Due to rice husk is a silica-rich material that can be extracted for preparation of silicate solution to use as a source of silica to produce mesoporous silica material (SiO2) and ordered mesoporous silica material (SBA-15).Moreover, bio-oil derived from rice husk can be also used as carbon source for carbon-silica composite material (CSC).All as-prepared materials exhibit type IV isotherms typical for mesoporous structure which is beneficial for methylene blue removal.The removal efficiency demonstrated that SBA-15 can remove nearly 100% of methylene blue (MB) within an hour (98.15%),CSC can remove 78.30% of MB while SiO2 can remove only 43.22% of MB.The adsorption isotherms of all materials were fitted with the Langmuir isotherm.SBA-15 possesses the highest qe,cal value of 126.58 mg/g, suggesting that mesoporous SBA-15 holds the most promising adsorption property for cationic dye.In addition, rice husk-derived cellulose microfibres/nanofibres were also successfully prepared by the development of greener procedures via organosolv microwave-assisted pretreatment followed by mild chemical processing for using as reinforcing agent to develop biodegradable composite film preparations.Bio-composite films possess good mechanical and optical properties (transparency) and thermal stability which offer an advantage for food packaging, film packaging or sustainable alternative materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».