Determinants of Adoption of Sustainable Land Management (SLM) Practices among Smallholder Farmersâ in Jeldu District, West Shewa Zone, Oromia Region, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Land degradation in form of soil erosion and fertility loss are ruthless problems in developing countries including Ethiopian Highlands, which have serious implications for food security and livelihoods of local farmers in particular and the nation in general.Low land productivity due to land degradation in form of soil erosion is one of the leading challenges to improving the performance of the smallholder farming system sector in Ethiopia.In this context, the adoption of Sustainable Land Management practices/ technologies is quite crucial to increase agricultural productivity, ensure food security and improve the livelihoods of smallholder farmers.Farmers recommend various SLM practices/technologies for sustainable implementation, but adoption of such agricultural land management practices/ technologies is still very low.There is no clear understanding of the problems encountered by farmers in the adoption of recommended SLM practices/ technologies.Therefore, the main purpose of this study was to assess the socio-economic, institutional, psychological and biophysical determinant factors that influence adoption of SLM practices/technologies among smallholder farmers in Jeldu district in West Shewa zone.Primary data were collected through household questionnaires surveys, focus group discussions, key informants interviews and personal observations while secondary data were collected from relevant local authority reports and records.A total of 224 households were interviewed.Both Descriptive statistics, binary logistic regression model were used to analyze the data.The computed independent T-test for the mean income difference was statistically highly significance between adopters and non-adopters, suggesting that adopters were in better-off position to improve their livelihood.. From the 18 explanatory variables entered into the model, 14 variables were found to be statistically significant at less than 5 to 10% probability levels.These are education level of the household head, farm size, perception of land degradation ,effectiveness of SLM practices, frequency of development agent contact and livestock ownership significantly positively affect adoption o land management practices while distance to market affects it negatively at less 10% probability levels.Planners and policy makers should formulate appropriate policies and programs considering the farmers' interest, capacity, and limitation in promoting improved soil conservation technology for greater acceptance and adoption by the farmer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».