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Enregistrement W6999764493

Design for assembly : an exploration of emergent grassroots agricultural innovation networks

2023· other· fr· W6999764493 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsPerspective (graphical)Work (physics)Emerging technologiesContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec le développement rapide des technologies numériques, de l'intelligence artificielle et des machines autonomes, beaucoup ont suggéré que la quatrième révolution agricole était en marche. En adoptant une perspective critique sur la technologie, ce projet se penche sur les marges pour trouver des alternatives aux récits dominants de l'innovation disruptive et de l'agriculture numérique. S'appuyant sur la théorie et la pratique du design, ce projet explore le travail de la Coopérative pour l'Agriculture de Proximité Écologique (CAPÉ), un réseau d'innovation agricole émergent basé au Québec. Répondant à un manque de technologies appropriées et abordables, ce réseau de petits agriculteurs écologiques conçoit et construit en coopération des outils adaptés à leurs besoins. En déplaçant l'attention des artefacts technologiques vers les pratiques sociales innovantes du groupe, cette recherche interroge les questions de technologie et de changement social. En utilisant à la fois l'ethnographie de design et la recherche par le design, le projet explore comment la participation à un réseau de pairs modifie notre capacité à répondre aux défis que nous rencontrons en tant qu'individus, et comment nos choix créatifs peuvent avoir un impact sur les systèmes plus larges dans lesquels nous agissons. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : design pour l'innovation sociale, innovation de base, innovation agricole, bricolage, autoconstruction, théorie d'agencement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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