DEVELOPING POPULATION CONTROL STRATEGIES FOR WILD BOAR MANAGEMENT IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\nDEVELOPING POPULATION CONTROL STRATEGIES FOR WILD BOAR MANAGEMENT IN CANADA\nAmanda Wong Advisor: Scott Slocombe\nWilfrid Laurier University 2020\nCanada’s landscape faces major threats from the growing wild boar (Sus scrofa) population, whose current presence predominantly threatens the Prairie provinces. Globally it has become apparent that wild boars are robust animals with high reproductive rates and destructive behaviours in both their native and non-native ranges. This paper analyzes wild boar management strategies that have been conducted around the world to identify the most effective tools, and those that were unsuccessful. The wild boars in Canada are hybridized pigs, a mix of Sus scrofa and domesticated pigs, which were subsequently released in the 1990s after a failed introduction of game meats in the food sector.\nTo achieve the objective of the research paper, a review of wild boar impacts and management research was completed, with a greater focus on studies from North America. Literature that demonstrated successful removal of wild boar or the reduction of damage by boar within a study site were favored. Following the data extraction, an analysis of the Canadian invasive species strategy at a federal and provincial level was conducted to determine the current weaknesses in invasive species plans and how wild boar management could be incorporated into the existing frameworks.\nThe research suggests that a coordinated approach with non-lethal and lethal tools had the best results in eradicating wild boar. The results from the literature analysis demonstrated that a mixed approach would provide the best results, but this requires more advanced frameworks in provincial and federal strategies. To make the necessary management improvements, more research is required to determine i) the total wild boar numbers in Canada ii) the full extent of ecological damage iii) and the economic losses in the agricultural and natural resource sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».